AI Generativa, Radiomica e Innovazione Digitale in Radiologia


Sessione 1

08/11/2026 dalle 08:30 alle 09:55 (1:25h) Aula M 9

Moderatori:
In via di definizione
Riccardo FERRARI - Roma (RM)

Interventi:

  • L'Anatomia di una Review Radiologica ad Alto Impatto: Un'Analisi Bibliometrica dei Predittori dell'Impatto Citazionale
    dalle 08:30 alle 08:37 (07m)
    Relatore Francesco FIORINI - Roma (RM)
  • UTILIZZO DEI LARGE LANGUAGE MODELS PER LA COMPRENSIONE DEI REFERTI DI RM
    dalle 08:37 alle 08:44 (07m)
    Relatore Vincenzo SOLIMENE - Roma (RM)
  • Impatto dei large language models sul processo decisionale prescrittivo radiologico dei medici di medicina generale: studio comparativo tra Gemini 2.5 Pro e GPT-5.2
    dalle 08:44 alle 08:51 (07m)
    Relatore Vincenzo VINGIANI - Bolzano (BZ)
  • Accuratezza diagnostica di Claude nella rilevazione delle fratture del massiccio facciale su TC
    dalle 08:51 alle 08:58 (07m)
    Relatore Federica DONADONI - Milano (MI)
  • Parametri opportunistici derivati dalla TC total body per predizione prognostica TAVI: uno studio data-driven
    dalle 08:58 alle 09:05 (07m)
    Relatore Marta LIBEROTTI - Milano (MI)
  • Quantificazione fibrocalcifica della valvola aortica da TC e severità del leak paravalvolare
    dalle 09:05 alle 09:12 (07m)
    Relatore Marta LIBEROTTI - Milano (MI)
  • Valutazione O-RADS automatizzata su referti RM narrativi: uno studio di modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
    dalle 09:12 alle 09:19 (07m)
    Relatore Lorenzo PEZZULLO - Napoli (NA)
  • Supporto dell’intelligenza artificiale nella refertazione radiologica: monitoraggio continuo tramite il framework PARS (Post-deployment AI Radiology Surveillance)
    dalle 09:19 alle 09:26 (07m)
    Relatore
  • LLM e radiomica: pipeline di apprendimento automatico AI-generate sono equivalenti a quelle di un esperto?
    dalle 09:26 alle 09:33 (07m)
    Relatore Pietro Paolo AZZARO - Roma (RM)
  • La piattaforma AI-PHD nella gestione dei pazienti sottoposti ad angio-CT coronarica: integrazione di refertazione strutturata, analisi delle immagini e monitoraggio longitudinale
    dalle 09:33 alle 09:40 (07m)
    Relatore Alberto COLOMBO - Milano (MI)
  • Ricostruzioni dell’immgine RM con algoritmi di deep learning : analisi oggettiva e soggettiva della qualità dell’immagine
    dalle 09:40 alle 09:47 (07m)
    Relatore Domitilla DERI - Pisa (PI)
  • Effetto della variabilità ed esperienza inter-osservatore su radiomica e machine learning nella caratterizzazione delle metastasi epatiche da carcinoma del colon-retto
    dalle 09:47 alle 09:54 (07m)
    Relatore Domitilla DERI - Pisa (PI)

Sessione 2

08/11/2026 dalle 09:55 alle 11:30 (1:35h) Aula M 9

Moderatori:
Marco DI SERAFINO - Napoli (NA)
Gianluca PONTICIELLO - Napoli (NA)

Interventi:

  • BraTS-ReportX: dataset clinico-radiologico strutturato per la supervisione semantica nella segmentazione RM dei gliomi
    dalle 09:58 alle 10:05 (07m)
    Relatore Francesco FARIOLI - Modena (MO)
  • Deep learning per la segmentazione dei tumori gliali diffusi dell’adulto: fine-tuning e soluzione alle sequenze mancanti
    dalle 10:05 alle 10:12 (07m)
    Relatore Francesco FARIOLI - Modena (MO)
  • Performance di software LLMs per l’interpretazione dei referti di mpMRI prostatica
    dalle 10:12 alle 10:19 (07m)
    Relatore Benedetta MASCI - Roma (RM)
  • La crisi epistemologica della radiomica: sintesi meta-scientifica di auditing e studi metodologici
    dalle 10:19 alle 10:26 (07m)
    Relatore Jacopo POZZI - Milano (MI)
  • Automatizzare l’analisi della composizione corporea in TC: validazione di CompositIA
    dalle 10:26 alle 10:33 (07m)
    Relatore Giuseppe VIOLA - Napoli (NA)
  • Effetti del livello monoenergetico sulle caratteristiche radiomiche delle neoplasie epatiche ipervascolari alla TC dual-energy.
    dalle 10:33 alle 10:40 (07m)
    Relatore Viola CORTI - Verona (VR)
  • Cybersecurity nei sistemi CAD per mammografia: vulnerabilità del deep learning, attacchi adversarial e strategie di protezione dell’integrità diagnostica
    dalle 10:40 alle 10:47 (07m)
    Relatore Angela DE LISIO - Atripalda (AV)
  • Intelligenza artificiale nella pratica ecografica addominale: capacità dei Large Language Models nel fornire raccomandazioni gestionali conformi alle linee guida
    dalle 10:47 alle 10:54 (07m)
    Relatore Laurjan HOXHA - Bolzano (BZ)
  • Confronto tra Large Language Models commerciali (Open AI ChatGPT 5.3, Google Gemini 3, Nvidia Nemotron 3 Super) nel protocoling neuroradiologico: aderenza al core protocol e profili di errore
    dalle 10:54 alle 11:01 (07m)
    Relatore
  • Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella valutazione TC del tessuto adiposo epicardico nel follow-up di pazienti in immunoterapia
    dalle 11:01 alle 11:08 (07m)
    Relatore
  • Due Approcci a Confronto: Zero-Shot vs Fine-Tuned nella Valutazione AI della Steatosi Epatica". Studio comparativo tra GPT-4 Vision e RadImageNet-ViT su ecografia B-mode.
    dalle 11:08 alle 11:15 (07m)
    Relatore Carlo D'ALESSANDRO - Massa (MS)
  • Impatto dell’Intelligenza Artificiale (SwiftMR@) nella Risonanza Magnetica per le Malattie Infettive: l’esperienza dell’INMI Lazzaro Spallanzani
    dalle 11:15 alle 11:22 (07m)
    Relatore Miriana Rosaria PETRERA - Roma (RM)
  • ““In buona posizione”: è possibile utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per la valutazione dei cateteri venosi centrali?
    dalle 11:22 alle 11:29 (07m)
    Relatore Maria Teresa CARLINO - Napoli (NA)